HYPATIA.SCIENCE
Eine Initiative zur Förderung des weiblichen wissenschaftlichen Nachwuchses am Department Mathematik/Informatik
Kontakt: hypatia-math-csuni-koeln.de
Beim Übergang vom Studium zur Promotion geht der Anteil an Frauen in den Fächern Mathematik und Informatik deutlich zurück: Während noch fast die Hälfte der Bachelor- und Masterstudierenden weiblich sind, reduziert sich der Anteil unter den Promovierenden auf ca. 25%. Gleichzeitig zeigt die Erfahrung, dass eine frühzeitige Einbindung von Studentinnen in Forschungsprojekte die Entscheidung für eine wissenschaftliche Laufbahn begünstigen kann.
Vor diesem Hintergrund gewährt HYPATIA.SCIENCE projektbezogene finanzielle Förderungen für Studentinnen in den Fächern Mathematik und Informatik. Ziel der Förderung ist es, Studentinnen einen qualifizierten Einblick in den wissenschaftlichen Forschungsalltag zu ermöglichen und sie frühzeitig an eigenständige Forschungstätigkeiten heranzuführen, um den Anteil weiblicher wissenschaftlicher Mitarbeiterinnen im Department langfristig zu erhöhen.
HAPATIA.SCIENCE hat den Jenny Gusyk Preis 2021 in der Kategorie „Innovation" gewonnen. Die Universität zu Köln lobt jährlich drei dieser Preise im Bereich Gender-&/oder Queer Studies/ Gleichstellung der Geschlechter/ Familiengerechte Führung aus. Wir freuen uns sehr über die Anerkennung unseres Engagements.
Forschungsförderung 2026
Derzeit laufen die Vorbereitungen für das Forschungsstipendium HYPATIA.SCIENCE 2026. Die entsprechende Ausschreibung wird in den kommenden Monaten als PDF-Datei unten verfügbar sein.
Bisher geförderte Forschungsprojekte
Ausschreibung 2025
Janina Tikko - Schwarm-basierte Verfahren für nicht-konvexe Optimierung
Ausschreibung 2023
Anja Balovneva – Numerische Lösung von Kontrollproblemen mit PDEs auf metrischen Graphen
Anahita Pouralijanki – Darstellungstheorie von endlich-dimensionalen Algebren
Annika Vogt – Requirements Engineering meets Prompt Engineering
Hannah Windgasse – Starting IPS: Implementierung eines Prototypen zur Studienverlaufsplanung
S.H. – Graph Neural Networks Meet Climate Modeling
Ausschreibung 2022
Sarah Knoll – BPX-Vorkonditionierer für Variationsungleichungen
Kira Hoffmann – Optimale Steuerung des Versicherungsüberschussprozesses durch Rückversicherung
Ausschreibung 2021
Chong-Son Dröge – Numerische Sprektralanalyse auf nicht-equilateralen metrischen Graphen
Jasmin Ginkel – Identitäten des Rogers-Ramanujan Typs
Lea Marie Hüpper – Computergestützte Analyse der Dichte von Gitterpackungen abgerundeter Tetraeder
Ausschreibung 2020
Svenja Griesbach – Pandoras-Box-Probleme auf metrischen Räumen
Anna Nechamkina – Rekurrenz und Transienz in Booleschen Zufallsgraphen
Pauline Scharf – Lokal-harmonische Maaßformen auf dem hyperbolischen Raum
Antonia Thiemeyer – Lokale Optima der Gaußschen Masse
Anouk Weber – Modelle der mathematischen Epidemiologie und Scientific Machine Learning
Die Projektberichte der abgeschlossenen Projekte finden Sie hier.