Einsatz generativer KI-Programme im Mathematikstudium

Roboterhand und menschliche Hand strecken sich mit den Fingerspitzen entgegen; im Hintergrund ein digitaler Bildschirm mit dem Schriftzug ‚AI‘. — freepik.com

Mathematik lernt man, indem man sie betreibt, d.h. durch praktisches Tun. Um sich mathematische Fähigkeiten anzueignen, reicht es daher nicht, Vorlesungen zu besuchen, den behandelten Stoff zu wiederholen oder Lehrbücher zu lesen. Man muss viele Übungsaufgaben eigenständig lösen, selbst versuchen, Beweise zu finden, und mit anderen Menschen wie Lehrenden und Kommiliton:innen über Mathematik diskutieren. Für ein erfolgreiches Studium ist es unerlässlich, aktiv zu lernen.

Dennoch kann ein generatives KI-Programm definitiv zur Unterstützung Ihres Lernens eingesetzt werden. Um Ihnen eine konkrete Vorstellung zu vermitteln, finden Sie hier einige explizite Ratschläge, wie Sie die Lösung einer Übungsaufgabe während Ihres Studiums angehen können, wenn Sie ein generatives KI-Programm als eine Art Sparringspartner einsetzen. Neben diesen mathematik-spezifischen Ratschlägen finden Sie weitere nützliche Informationen im Leitfaden: Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education - A Guide for Students and Lecturers.

Richtlinie zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) an der Universität zu Köln
Hinweise des ITCC zur KI-Nutzung an der Universität zu Köln: https://itcc.uni-koeln.de/services/software/kuenstliche-intelligenz
Hinweise des Justitiariats der Universität zu Köln zur Zulässigkeit der Verwendung von KI in Lehre, Prüfungen und Abschlussarbeiten: KI in der Lehre, KI in Prüfungen, bzw. s. Künstliche Intelligenz unter FAQ: https://verwaltung.uni-koeln.de/stabsstelle02.1/content/faq/index_ger.html